近年来，广东省深圳市龙华区档案馆深耕专题档案资源挖掘与实践研究，依托省级课题研究项目，以专题资源库建设为抓手，推动分散在不同全宗单位的数字经济档案资源由“分散保管”向“集中整合、智能聚类、主动服务”转变，为区域数字经济高质量发展夯实基础。
区档案馆立足全区数字经济发展实际，系统梳理数字经济专题档案归集范围，制定归集指引，进一步明确数字经济专题资源的归档标准。依托馆藏多源数据，综合运用OCR（光学字符识别）、大语言模型及多种算法优化策略，研发形成高精度、低资源消耗、安全性强的档案资源聚类应用模型。该模型主题识别准确率达到94.24%，千文档级聚类耗时压缩至18分钟以内，能够对数字经济档案中的知识要素进行抽取、标引与关联，对细粒度的数字经济知识可实现自动汇集和有序分类。
据介绍，区数字档案馆（室）系统文书档案总量达159万余件，经深入调研遴选相关全宗单位，依托智能聚类模型建成数字经济档案专题资源库，累计汇聚数字经济领域档案数据4.6万余件，涵盖基础设施、数据要素、技术创新等7个维度的专题资源，按统一元数据规范著录，形成内容全面、结构规范、质量可控的数据底座。 |
