近日，广东省档案馆联合中国人民大学档案学院开展了“档案开放智能审核科研成果应用验证”科研合作。
此次合作是国家档案局重点科技项目《档案开放智能审核方法和技术研究》的深化，以广东省档案馆藏改革开放档案为对象，以大模型技术赋能开放智能审核工作为突破口，以构建“技术研发—场景验证—成果转化”全链条工作体系为落脚点。一方面，结合DeepSeek等大模型技术特点，通过数据采集汇聚、预处理、标注、人工校对等环节，构建了一套开放智能审核大模型训练数据集，包含开放审核工作的术语知识、业务流程和技能要求等信息，实现模型的定制化并与业务高度适配。另一方面，依托大模型的语义理解、模态分析、逻辑推理等能力，实现对档案目录项与原文多维度、语义化、逐件逐页的智能审核，自主高效地发现受控信息并阐述原因，不仅大幅提高人工审核效率，还能通过可解释、可理解、可追溯的人机协作，为业务人员提供更精准有效的业务洞察和决策支持，推动审核工作从“经验驱动”向“数智驱动”转变。
此次合作构建的技术框架、数据集标准及审核流程，有效破解了制约档案开放审核的“技术壁垒”与“标准壁垒”，跨越式提升了广东档案开放审核质效。 |
